Ana içeriğe geç
ST / 2026Menü

PROJE / 01

GPS'İN KULLANILAMADIĞI SİSTEM · OTONOM SİSTEMLER

Otonom Gaz Haritalama

GPS'in kullanılamadığı kapalı ortamlarda otonom keşif ve gaz yoğunluğu haritalama.

Otonom Sistemler2026 · BİTİRME PROJESİ

3 doğrulama senaryosu · başlangıç noktasına otonom dönüş

01BAĞLAM

Otonom Sistemler

2026 · BİTİRME PROJESİ

02TEKNOLOJİLER
  • ROS 2
  • PX4
  • MAVSDK
  • Gazebo
  • Python
03DURUM

Simülasyon odaklı bitirme projesi

Vaka çalışması / 2026

01PROBLEM

GPS'in kullanılamadığı ortamlarda otonomi.

Kapalı ortamlarda GPS kullanılamayabilir veya güvenilir olmayabilir. Proje; otonom bir drone'un kapalı alan görevini takip ettiği, ortam genelinde gaz yoğunluğu örnekleri aldığı, konumsal ölçümleri kaydettiği ve görevi başlangıç noktasına dönüş aşamasıyla tamamladığı bir yazılım iş akışını ele alıyor.

  • GPS'in kullanılamadığı ortam
  • Kapalı alan otonomisi
  • Gaz algılama
  • Görev akışı
02SİSTEM

Simülasyon, uçuş kontrolü ve algılama tek iş akışında.

Uygulama; ROS 2 Humble, PX4 SITL, Gazebo Classic ve MAVSDK'yi bir araya getiriyor. Simüle edilen gaz alanı, yazılım sistemine yoğunluk ölçümleri sağlarken görev mantığı uçuş sırasını yönetiyor ve daha sonra analiz edilip görselleştirilmek üzere gaz örneklerini kaydediyor.

  • ROS 2
  • PX4
  • MAVSDK
  • Gazebo Classic
  • Python
03UYGULAMA

Otonom görev yürütmeden konumsal gaz verisine.

Proje; gaz alanı simülasyonu, otonom görev yürütme ve sonuç üretimi için odaklı yazılım bileşenleri olarak geliştirildi. İş akışı, kapalı alan görevi boyunca ölçümleri kaydediyor ve analiz için gaz örneği CSV verileri ile heatmap görselleştirmeleri gibi yapılandırılmış çıktılar üretiyor.

  • GasFieldPlugin
  • CSV
  • Heatmap
  • Simülasyon
  • Veri akışı
04DOĞRULAMA

Sistem davranışı üç senaryoyla karşılaştırıldı.

Doğrulama; gazsız, tek kaynaklı ve çok kaynaklı senaryolarla gerçekleştirildi. Değerlendirilen çalıştırmalarda görev, planlanan oda ziyaretlerini ve başlangıç noktasına dönüş sırasını tamamlarken senaryolar arasında açıkça farklı gaz yoğunluğu tepkileri üretti.

  • Senaryo testi
  • Tekrarlanabilir simülasyon
  • Return-home

DOĞRULAMA ÇIKTILARI

Proje kanıtları

Çok kaynaklı doğrulama senaryosu için simüle edilmiş gaz yoğunluğu heatmap'i

ÇOK KAYNAKLI

Dört kaynaklı doğrulama çalıştırması

Dört simüle gaz kaynağı farklı yoğunluk bölgeleri oluştururken planlanan rota kapalı alan örnekleme bölgesinden geçiyor.

Tek kaynaklı doğrulama senaryosu için simüle edilmiş gaz yoğunluğu heatmap'i

TEK KAYNAKLI

Yerel kaynak tepkisi

Tek bir etkin kaynak, simüle edilen örnekleme rotası boyunca kaydedilen yerel bir yoğunluk bölgesi oluşturuyor.

Gazsız referans senaryosu için simüle edilmiş gaz yoğunluğu heatmap'i

REFERANS

Gazsız referans çalıştırması

Gazsız senaryo, etkin kaynak içeren doğrulama çalıştırmalarıyla karşılaştırmada kullanılan referans tepkiyi sağlıyor.

04 / SENARYO İNCELEMESİ

Doğrulama sonuçları

S1

Gazsız referans senaryo

Max Δ 0.136 ppm

Etkin bir gaz kaynağı bulunmadığında simüle edilen ortamın arka plan yoğunluğuna yakın kaldığını doğrulamak için referans senaryo olarak kullanıldı.

S2

Tek kaynaklı senaryo

Max average 8.095 ppm

Tek bir gaz kaynağı, otonom görev sırasında ölçülebilir bir yoğunluk artışı oluşturdu.

S3

Çok kaynaklı senaryo

Max Δ 111.947 ppm

Birden fazla gaz kaynağı, değerlendirilen senaryolar arasındaki en güçlü yoğunluk farkını oluşturdu.

05SONRAKİ ADIMLAR

Planlanan geliştirmeler.

PLANLANDI
  1. GPS'in kullanılamadığı ortamlar için daha kapsamlı bir otonomi hattı oluşturmak üzere SLAM tabanlı konumlandırma ve durum kestirimini entegre etmek.
  2. Konumsal yeniden yapılandırmayı ve 2D gaz heatmap üretimini geliştirmek.
  3. Simülasyonun ötesine geçerek hardware-in-the-loop ve gerçek sensör doğrulamasına ilerlemek.